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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******

　　中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”

　　这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

　　张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。

　　“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”

　　“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”

　　张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。

　　他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

　　张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)

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“阳康”后还会再次感染吗******

　　社区监测数据显示，截至2023年1月6日，河南省新冠病毒感染率为89.0%。“阳康”后再次感染的概率高吗？如何防护？“复阳”与再次感染有何不同？

　　1月9日，河南省疾控中心主任郝义彬说，相较于此前的其他变异株，奥密克戎变异株的传播力、免疫逃逸能力都有所增强，但根据流行病学研究和临床观察发现，“阳康”后3—6个月内发生新冠病毒再次感染的概率比较低。同时，去年12月份以来我省开展的本土病例基因测序结果显示，BA.5.2分支占94.5%，BF.7分支占4.4%，BA.5.2.20分支占1.1%，我省现阶段流行的毒株仍以BA.5.2为优势毒株，暂未发现新的变异株，所以短期内再次感染同一变异株的可能性较小。

　　河南省新冠病毒感染医疗救治专家组组长、郑大一附院副院长张国俊介绍，新冠病毒感染有十大症状：发热、干咳、乏力、嗅觉味觉减退、鼻塞、流涕、咽痛、结膜炎、肌痛和腹泻，一旦出现这十个表现中的一个或者几个，做抗原检测或者核酸检测显示阳性就可以确定感染新冠病毒了。

　　“复阳”与二次感染有什么区别？“这是两个概念。”张国俊说，当患者感染新冠病毒康复后核酸检测再次出现阳性的情况即是复阳，复阳患者的CT值一般大于35，多认为是体内病毒的一些片段，没有传染性，也没有致病力。从复阳发生率来看，既往原始毒株有5%到15%的复阳率，目前奥密克戎毒株的复阳率总体并没有增加。

　　二次感染则是康复后的患者在一定时间跨度后，再次出现新冠病毒感染相关症状，核酸检测CT值一般小于35，可能是因为患者的免疫功能下降造成了二次感染。据介绍，奥密克戎的二次感染率是早期毒株alpha的5倍，达到了3.31%。

　　如何预防二次感染？

　　郝义彬认为，预防再次感染最好的办法仍是落实好个人防护措施，包括戴口罩、注意手卫生、勤通风、接种疫苗等；老年人和儿童康复后，要尽量减少聚集、保证良好的卫生习惯、合理膳食加强营养；“阳康”6个月后积极接种新冠疫苗，以强化免疫屏障等。

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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